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全球数据量爆炸式增添，，大数据应用深入到经济社会各领域，，人类社会正由后工业经济时代迈向数字经济时代。 。。。数据清静和数据要素供应是一体两翼，，数据要素供应历程中爆发的隐私�；； ；；；ぜ案阋宓挠登寰参侍馄仁刮颐潜匦柚厥邮萸寰步ㄉ�。 。。。凯旋国际游戏经由多年场景化清静实践，，将数据要素清静系统分为数据要素供应清静、数据可信流通清静、数据生意市场清静等三个维度，，并深度剖析清静系统构建历程中面临的挑战及建设思绪。 。。。
数据要素面临的挑战
数据要素市场培育面临的挑战严肃重大，，要实现数据要素的高效供应、可信流通和清静生意，，还保存许多问题和挑战。 。。。
数据要素供应问题突出。 。。。信息系统壁垒和数据孤岛征象依然保存，，导致政府与政府之间、政府与企业之间、企业与企业之间数据共享和开放难度大，，要素市场的数据供应无法有用落实。 。。。
数据要素流通障碍重重。 。。。数据价值的施展是一个让数据“动起来”的历程，，然而由于数据确权难题尚未解决，，数据流通方面仍保存较大障碍。 。。。
数据要素生意市场尚未成形。 。。。数据要素作为一种全新的生产要素，，数据岂论是在产权界定照旧友易规则方面，，都与土地、资源、劳动力等古板生产要素保存实质区别，，真正规范有用的数据要素生意市场尚未成形。 。。。
数据清静形势愈发严肃。 。。。现在网络清静攻击越发频仍、隐藏，，数据泄露事务层出不穷，，泄露数据量大、受影响用户多。 。。。政务云平台掌握着大宗国家、企业及公民的敏感数据，，一旦爆发数据泄露、滥用、误用等情形，，将会对小我私家隐私、商业数据资产甚至是社会稳固和国家清静组成威胁。 。。。
数据要素化清静系统
数据要素化清静建设庞洪水平远超古板网络层面清静，，在古板网络清静基础上叠加少量数据清静产品，，难以从基础上解决大数据清静问题。 。。。新形势下的有用做法是贯彻场景化清静头脑，，针对一个个详细清静问题，，转换原有以合规为目的的装备堆砌要领，，提出系统化清静解决计划，，以针对性解决种种真实的数据清静危害。 。。。面临重大营业数据场景，，网御星云拆分其各�？？？？楣π�，，形成数据要素化清静系统如下图所示：
数据要素化清静系统
基础网络设施清静是上层数据清静的基础，，主要目的是提防网络层攻击。 。。。
数据要素供应清静主要是包管数据资源归集层面的清静。 。。。数据要素供应清静设计思绪是连系数据营业特点，，以责任为界线，，用统一清静栈的方法提供集约化清静能力，，明晰数据爆发和归集历程中各方清静责任，，包管数据正当合规使用。 。。。
数据可信流通清静主要是包管数据加工为商品历程的清静。 。。。数据可信流通清静由数据可信盘算、数据白名单防护、数据追踪溯源3部分组成，，确保数据收罗、存储、洗濯加工、开发使用等全营业流程中不会造成数据泄露或越权获取。 。。。
数据生意市场清静主要是包管数据生意历程中的清静。 。。。数据生意市时势临的清静危害包括营业非授权会见、数据生意诓骗等，，接纳生意内容清静检测、可疑线索研判剖析、编排响应等手艺，，构建可一连、自循环、平衡的数据生意市场。 。。。
信任手艺包管构建以“身份为中心”的数据清静信任包管系统，，提供基于用户的身份治理、身份认证、授权治理、责任认定等支持能力。 。。。
数据全流程清静羁系构建全流程、多视角、场景化的清静羁系能力，，重点是围绕“数据要素供应—数据可信流通—数据生意市场”整体手艺架构，，对数据收罗、数据传输、数据存储、数据处置惩罚和数据交流等全流程操作行为举行细粒度纪录，，并通过差别视角的清静数据聚合，，实现差别责任主体对各自所辖规模的数据流程和内容开展清静羁系。 。。。
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