Cyble披露使用伪造ChatGPT应用分发恶意软件的活动

宣布时间 2023-02-24

1、Cyble披露使用伪造ChatGPT应用分发恶意软件的活动


2月22日，，， ，，Cyble称基于ChatGPT的垂纶攻击的威胁越来越大。。ChatGPT自2022年11月推出以来获得了重大的乐成，，， ，，到2023年1月用户已凌驾1亿。。Cyble检测到了多个垂纶网站，，， ，，它们正在通过诓骗性的OpenAI社交媒体页面举行推广，，， ，，来撒播种种类型的恶意软件。。别的，，， ，，一些垂纶网站正在冒充ChatGPT窃守信用卡信息。。研究职员还检测到50多个使用ChatGPT图标的冒充和恶意应用，，， ，，如垃圾程序、广告软件和特工软件等。。


https://blog.cyble.com/2023/02/22/the-growing-threat-of-chatgpt-based-phishing-attacks/


2、新的S1deload Stealer挟制Youtube和Facebook帐户


Bitdefender在2月22日披露了新恶意软件S1deload Stealer针对全球的攻击活动。。在2022年7月到12月，，， ，，Bitdefender检测到600多个用户熏染了这种恶意软件。。S1deload Stealer依赖DLL侧载手艺来运行其恶意组件，，， ，，使用了一个正当的、经由数字署名的可执行文件。。一旦乐成熏染，，， ，，该恶意软件就会窃取用户凭证，，， ，，模拟人类行为来提高视频和其它内容的加入度，，， ，，评估小我私家账户的价值，，， ，，挖掘BEAM加密钱币，，， ，，并将恶意链接撒播给用户的粉丝。。


https://www.bitdefender.com/blog/labs/s1deload-stealer-exploring-theeconomics-of-social-networkaccount-hijacking/


3、OyeTalk会泄露用户的谈天纪录已被装置凌驾500万次


据媒体2月22日报道，，， ，，Android语音谈天应用泄露了用户的谈天纪录。。该应用在Google Play上的下载量凌驾500万次，，， ，，其Firebase实例泄露了凌驾500MB的数据，，， ，，包括未加密的用户谈天纪录、用户名和手机国际移动装备识别码(IMEI)号码等。。研究职员体现，，， ，，若是没有对泄露的数据举行备份，，， ，，攻击者可能会删除数据库导致用户的小我私家信息永世丧失。。应用的开发职员在获悉数据泄露后仍未能限制数据库的会见，，， ，，谷歌不得不介入想法保�；；；じ檬菘�。。


https://www.hackread.com/android-voice-chat-app-data-leak/


4、研究职员检测到41个伪装成HTTP库的恶意PyPI包


据2月22日报道，，， ，，ReversingLabs研究职员在PyPI存储库中检测到41个伪装成HTTP库的恶意包。。这些伪造的HTTP库中包括两种差别类型的恶意�？？？？？？椋合略爻绦颍�，， ，，用于向被攻击的系统提供第二阶段的恶意软件；；；；信息窃取程序，，， ，，包括用于数据泄露的恶意功效。。例如，，， ，，信息窃取程序httpxv2可网络密码和令牌等敏感数据并发送给攻击者，，， ，，下载程序httpsus将可疑的payload隐藏起来。。


https://www.reversinglabs.com/blog/beware-impostor-http-libraries-lurk-on-pypi


5、新后门WinorDLL64或被Lazarus用于窃取敏感信息


据ESET 2月23日报道，，， ，，Lazarus Group可能使用了与Wslink相关的新后门WinorDLL64。。WinorDLL64是一个功效齐全的植入程序，，， ，，可以泄露、笼罩和删除文件，，， ，，执行PowerShell下令，，， ，，并获取大宗系统相关信息。。研究职员体现，，， ，，由于WinorDLL64在开发情形、行为和代码中与多个Lazarus的样本有所重叠，，， ，，这批注它可能是这个APT组织的武器库中的一部分。。


https://www.welivesecurity.com/2023/02/23/winordll64-backdoor-vast-lazarus-arsenal/


6、Synopsys宣布2023年开源清静和危害的剖析报告


媒体2月22日称，，， ，，Synopsys视察了17个行业中约1700个代码库中发明的误差和允许冲突，，， ，，宣布了关于2023年开源清静和危害的剖析报告。。报告指出，，， ，，84%的代码库包括至少一个已知的开源误差，，， ，，与去年相比增添了近4%。。虽然总体误差略有上升，，， ，，但具有高危害误差的代码库的占较量之去年下降了2%，，， ，，降至48%。。教育科技行业接纳开源代码的比例增添了163%，，， ，，其次是航空航天、航空、汽车、运输和物盛行业(97%)以及制造业和机械人手艺(74%)。。


https://www.synopsys.com/software-integrity/resources/analyst-reports/open-source-security-risk-analysis.html